हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर में सॉफ्टवेयर सेवाओं से वैश्विक नेतृत्व तक भारत की एआई यात्रा

एआई के विकास का पता लगाना

विशाल धूपर ने एआई के विकास में महत्वपूर्ण मील के पत्थर पर प्रकाश डाला, जिसमें गहरी शिक्षा और कंप्यूटर विजन नई क्षमता को अनलॉक कर रहे थे, और जीपीयू गेमिंग उद्योग में क्रांति करना शुरू कर दिया। 2017 में ट्रांसफार्मर की शुरूआत ने अमीनो एसिड से लेकर मानव भाषाओं तक, जटिल डेटा संरचनाओं को संसाधित करने और समझने के लिए एआई की क्षमता को और उन्नत किया।

“हम एक ऐसे बिंदु पर हैं जहां एआई अब केवल मौलिक विज्ञान के बारे में नहीं है – यह आवेदन के बारे में है। मशीनें अब हमें सॉफ्टवेयर लिखने में मदद कर रही हैं, और यह वह शिफ्ट है जिस पर हमें ध्यान केंद्रित करना चाहिए।”

विशाल धूपर ने नोट किया।
चर्चा का एक केंद्र बिंदु दीपसेक का उद्भव था, एक विकास जिसने उद्योग के दृष्टिकोण को फिर से आकार दिया है और संसाधन-विवश वातावरण में एआई की क्षमता का प्रदर्शन किया है। जबकि प्रारंभिक एआई विकास बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग शक्ति पर निर्भर करता था, हाल के घटनाक्रम होशियार, अधिक अनुकूलित एआई मॉडल की ओर एक बदलाव को उजागर करते हैं।

जैसा कि देबशिश मिश्रा ने बताया, “जब बिजली का आविष्कार किया गया था, तो यह पहली बार थॉमस एडिसन के साथ डीसी के रूप में आया था। तब एसी बिजली निकोला टेस्ला के साथ आई थी। एडिसन ने न्यूयॉर्क में जानवरों को इलेक्ट्रोक्यूट करके उन्हें गलत साबित करना चाहते थे कि यह यह कहने के लिए कि यह अधिक खतरनाक था।

लेकिन यह इतना मौलिक था कि इसने सब कुछ बदल दिया- बिजली के उपयोग के मामले। इसी तरह, एआई ड्रग डिस्कवरी की तरह उद्योग के बाद उद्योग को बदल देगा, जिसे 7-8 साल लगते थे, लेकिन अब समय के दसवें हिस्से में होगा। यह एक मौलिक परिवर्तन है। ”

यह तुलना इस बात को रेखांकित करती है कि पिछले तकनीकी क्रांतियों की तरह एआई, कैसे, विवश वातावरण में भी नवाचार चला रहा है। “

भारत की हार्डवेयर क्रांति

ऐतिहासिक तकनीकी बदलावों के लिए समानताएं आकर्षित करते हुए, विशाल धूपर ने एआई के बिजली के आगमन के लिए वृद्धि की तुलना की। उन्होंने इस बदलाव को “उन मूलभूत परिवर्तनों में से एक के रूप में वर्णित किया है जो हमने पिछले सौ वर्षों में देखा है।”

विशाल धूपर ने इस पारी में नविडिया की भूमिका निभाई। कंपनी ने गेमिंग जीपीयू के साथ शुरुआत की, लेकिन जटिल कंप्यूटिंग आवश्यकताओं में अपना आवेदन विकसित किया और एक ही बार में कई कार्यों को संभालने और संसाधित किया। डीप लर्निंग जैसी एआई प्रगति ने इस बदलाव में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। जैसा कि विशाल धूपर ने कहा, “2012 में, जीपीयू ने एआई की खोज की। 2024 में, एआई जीपीयू की खोज कर रहा है।”

एआई स्केलिंग के साथ, उद्योग अब केवल बुद्धिमत्ता का सेवन नहीं कर रहे हैं – वे इसका निर्माण कर रहे हैं। एआई कारखानों और अगली पीढ़ी के डेटा केंद्र इस परिवर्तन की रीढ़ बन रहे हैं, जिससे व्यवसायों को पैमाने पर एआई उत्पन्न करने, परिष्कृत करने और तैनात करने में सक्षम बनाया जा रहा है।

भारत इस पारी में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में उभर रहा है, जो मजबूत एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण करता है जो नवाचार को शक्तियां देता है। जैसा कि गणना क्षमताओं का विस्तार होता है, देश केवल एआई क्रांति के साथ तालमेल नहीं रख रहा है – यह सक्रिय रूप से अपने भविष्य को आकार दे रहा है।

एआई त्वरण: मूर के कानून से परे

विशाल धूपर ने जोर देकर कहा कि एआई मूर के कानून से अधिक की गति से विकसित हो रहा है, कंप्यूटिंग शक्ति और लागत दक्षता में बड़े पैमाने पर सुधारों को चला रहा है। उन्होंने इस परिवर्तन को आकार देने वाले तीन प्रमुख स्केलिंग कानूनों पर प्रकाश डाला:

  1. पूर्व प्रशिक्षण: अधिक डेटा के साथ प्रशिक्षित बड़े मॉडल लगातार बेहतर परिणाम देते हैं
  2. ग्राउंडिंग एआई: पूर्वाग्रह और मतिभ्रम को कम करने के लिए संगठनात्मक ज्ञान को एकीकृत करना
  3. परीक्षण-समय स्केलिंग: जब एआई वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में तैनात किया जाता है, तो कम्प्यूट पावर का अनुकूलन करना

एआई कंप्यूटिंग में एक बड़ी पारी हुई है, जो पारंपरिक हार्डवेयर से आगे एक एकीकृत दृष्टिकोण से आगे बढ़ रही है। एआई वर्कलोड को संभालने के लिए विशेष प्रणालियों की आवश्यकता 2016 के आसपास स्पष्ट हो गई, जिससे प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किए गए उन्नत कंप्यूटिंग समाधानों का विकास हुआ। प्रारंभ में इन-हाउस उपयोग के लिए बनाया गया था, इन प्रणालियों को अब AI शोधकर्ताओं द्वारा अपनाया जाता है।

एआई इनोवेशन को चलाने वाला व्यापक लक्ष्य प्रौद्योगिकी बनाना है जो एक सुरक्षित और स्वस्थ भविष्य में योगदान देता है। इस संदर्भ में, देबसीश मिश्रा ने बुनियादी ढांचे पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता पर जोर दिया, बताते हुए,

“हमें डेटा केंद्रों के बारे में सोचना बंद कर देना चाहिए, क्योंकि वे सिर्फ भंडारण गोदामों के रूप में हैं और उन्हें एआई कारखानों के रूप में देखना शुरू करते हैं – क्योंकि एआई अब केवल एक उपकरण नहीं है, यह प्रगति और नवाचार के लिए एक इंजन है।”

भारत का एआई फ्यूचर: ए नेशन रेडी टू लीड

भारत अपने तकनीकी विकास में एक महत्वपूर्ण क्षण में खड़ा है। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और बढ़ते एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एक मजबूत नींव के साथ, देश कृत्रिम बुद्धिमत्ता में एक वैश्विक नेता बनने के लिए तैयार है। 2018 में, एक रणनीति पेपर, जिसका शीर्षक था, “एआई फॉर ऑल” ने भारत की एआई महत्वाकांक्षाओं के लिए आधार तैयार किया, देश को वैश्विक नवाचार के लिए एक केंद्र के रूप में स्थान दिया। वह दृष्टि अब कार्रवाई में बदल रही है।

सॉफ्टवेयर इंजीनियरों, उद्योगों और सेवाओं की उपलब्धता के मामले में भारत का एक बड़ा लाभ है। विशाल धूपर ने इस बात पर प्रकाश डाला कि भारत ने लंबे समय से सॉफ्टवेयर कौशल में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है और अब एआई-विशिष्ट विशेषज्ञता विकसित करने पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। उन्होंने यह भी कहा कि जबकि भारत ने भौतिक और डिजिटल बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण प्रगति की है, यह अभी भी एआई बुनियादी ढांचे में पिछड़ है। उसने कहा:

एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कहा है कि भारत भौतिक और डिजिटल दोनों परिवर्तन में वास्तव में अच्छा कर रहा है, लेकिन अगर सुधार के लिए एक क्षेत्र है, तो यह एआई इन्फ्रास्ट्रक्चर है। भारत को एआई में संप्रभु होना चाहिए। ”

यह एक मजबूत एआई पारिस्थितिकी तंत्र की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है जो उद्योगों में व्यापक रूप से अपनाने में सक्षम बनाता है। भारत एआई मिशन और सार्वजनिक-निजी भागीदारी जैसी पहल के साथ, देश एआई को व्यवसायों और नवप्रवर्तकों के लिए सुलभ बना रहा है।

एआई क्षमताओं को सब्सिडी देने पर सरकार का ध्यान जनता को अपनाने की ओर एक मजबूत धक्का देता है। जैसे-जैसे भारत आगे बढ़ता है, चुनौती एआई-चालित समाधानों का उपयोग करके बड़े पैमाने पर समस्याओं से निपटने और बड़े पैमाने पर समस्याओं से निपटने के लिए चुनौती बनी हुई है।

भारत की एआई चैलेंज: टर्निंग अड़चनें अवसर में

भारत अपनी एआई यात्रा में एक महत्वपूर्ण मोड़ पर खड़ा है, जिसमें अपने बुनियादी ढांचे को मजबूत करने और होमग्रोन इनोवेशन को चलाने का अवसर मिला है। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में अपनी मजबूत नींव और एक विस्तारित एआई पारिस्थितिकी तंत्र का लाभ उठाकर, भारत में सीमाओं को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने की क्षमता है।

जैसा कि विशाल धूपर ने कहा, “भारत हमेशा चुनौतियों का सामना करता है। यह हमारा क्षण है कि हम प्रतिबंधों को एक लाभ में बदल दें और एआई समाधानों का निर्माण करें जो दुनिया को नोटिस करते हैं।”

सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और बढ़ते एआई पारिस्थितिकी तंत्र में एक मजबूत नींव के साथ, भारत में इन बाधाओं को नेविगेट करने और एआई नवाचार में एक वैश्विक नेता के रूप में उभरने की क्षमता है।

देखने के लिए एक प्रमुख विकास भारत का आगामी संप्रभु एलएलएम है, जो आने वाले महीनों में अपेक्षित है। यह उद्योगों में एआई गोद लेने के लिए एक गेम-चेंजर हो सकता है, जिससे व्यवसायों को स्थानीय जरूरतों के लिए खानपान मॉडल विकसित करने में सक्षम बनाया जा सकता है।

सही मानसिकता, रणनीतिक निवेश और सरकार के समर्थन के साथ, देश में न केवल एआई प्रगति के साथ तालमेल रखने की क्षमता है, बल्कि वैश्विक स्तर पर एआई के भविष्य को भी आकार दिया जाता है।

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