क्यों सुरक्षा, अनुपालन और नैतिकता एंटरप्राइज़ एआई गोद लेने में महत्वपूर्ण हैं

देश में लगभग 80% फर्मों ने एआई को एक मुख्य रणनीतिक फोकस के रूप में प्राथमिकता दी, इस अंतरिक्ष में 75% के वैश्विक औसत को पछाड़ दिया। रिपोर्ट में यह भी पता चला है कि भारत की तीन कंपनियों में से एक ने 2025 में एआई पहल में 25 मिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक का निवेश करने की योजना बनाई है। हालांकि, एंटरप्राइज संचालन में एआई को अपनाने में वृद्धि से डेटा सुरक्षा, नियामक अनुपालन और नैतिक विचारों से जुड़े जोखिमों में भी वृद्धि होती है। प्रभावी और जिम्मेदार कार्यान्वयन की आवश्यकता को प्राप्त करना होगा क्योंकि संगठन इस जटिल परिदृश्य को नेविगेट करते हैं और एआई को अपनाने में सफल होते हैं।

इस लेख में, मैं एआई गोद लेने की सुरक्षा, नियामक अनुपालन और नैतिकता के पहलुओं में तल्लीन करूंगा।
एआई और डेटा गोपनीयता: कैसे उद्यम जिम्मेदार एआई फ्रेमवर्क का निर्माण कर सकते हैं

जब संगठन AI तकनीक को अपनाते हैं, तो व्यक्तिगत डेटा के विशाल संस्करणों को AI सिस्टम द्वारा संसाधित किया जा रहा है, जिससे डेटा गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं का कारण बनता है। इसलिए, उद्यमों को ग्राहक ट्रस्ट बनाने, नैतिक मानकों को बनाए रखने और स्थायी विकास प्राप्त करने के लिए एआई को जिम्मेदारी से लागू करने की आवश्यकता है। भारत के डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट (DPDPA) जैसे विनियमों को यह सुनिश्चित करने के लिए सख्त डेटा सुरक्षा मानकों को लागू करता है कि संगठनों को यह सुनिश्चित करने के लिए कि जिम्मेदार AI प्रथाओं का पालन करें।

अनुपालन करने में विफलता के परिणामस्वरूप कानूनी दंड, ग्राहक मंथन, प्रतिष्ठित क्षति और राजस्व हानि हो सकती है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि संगठनों को एआई गोद लेने में सफल होने के लिए, जिम्मेदार एआई को डिजाइन करना अनिवार्य है। इसे डिजाइन, सुरक्षा, निष्पक्षता और समावेशिता, पारदर्शिता और स्पष्टता, विश्वसनीयता और सुरक्षा, वैश्विक नियमों के अनुपालन और गोपनीयता के लिए सम्मान द्वारा गोपनीयता के सिद्धांतों के आसपास बनाया जाना चाहिए। गोपनीयता के सही स्तर को सुनिश्चित करते हुए संगठन के डेटा तक पहुंच नवाचार करने की स्वतंत्रता प्रदान कर सकती है। एआई को अपनाने में इन सिद्धांतों को शामिल करके, संगठन टिकाऊ एआई-चालित संचालन स्थापित कर सकते हैं।

जिम्मेदार एआई सिद्धांतों को नैतिक एआई फ्रेमवर्क स्थापित करके, प्रभाव आकलन का संचालन करके, कर्मचारियों को नैतिकता जागरूकता और प्रशिक्षण प्रदान करके और सभी हितधारकों को उलझाकर प्रक्रियाओं में शामिल किया जा सकता है। सबसे महत्वपूर्ण बात, एआई सिस्टम को नैतिकता में उभरते मुद्दों की पहचान और संबोधित करने के लिए लगातार निगरानी और मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

प्रेडिक्टिव एआई और पूर्वाग्रह: नैतिक, स्पष्ट एआई मॉडल का निर्माण कैसे करें

पूर्वाग्रह को कम करना और एआई में निष्पक्षता सुनिश्चित करना समान परिणामों को जन्म देगा जो सभी को लाभान्वित करते हैं। एआई सिस्टम्स संगठनों की प्रमुख चुनौतियों में से एक है जो भविष्य कहनेवाला एआई मॉडल में पूर्वाग्रह को कम कर रहा है। ये पूर्वाग्रह पूर्वानुमान एआई मॉडल में प्रशिक्षण या एल्गोरिथम डिजाइन के लिए उपयोग किए जाने वाले त्रुटिपूर्ण डेटा के कारण होते हैं। अन्य पूर्वाग्रह संज्ञानात्मक या मानव पूर्वाग्रह के कारण हो सकते हैं, जो जीवन चक्र के चरणों में व्यक्तिपरक निर्णयों के माध्यम से एआई सिस्टम में प्राप्त कर सकते हैं।

जनरेटिव एआई मॉडल अपने प्रशिक्षण डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों के आधार पर पक्षपाती सामग्री को जन्म दे सकते हैं। इस तरह के पूर्वाग्रह, यदि स्वास्थ्य सेवा, वित्त, शिक्षा और कानून प्रवर्तन जैसे उद्योगों में मौजूद हैं, तो अन्य परिणामों के साथ नैतिक और कानूनी चिंताओं, आर्थिक प्रभाव और सामाजिक असमानताओं को जन्म दे सकता है। पक्षपाती व्याख्या और अनुचित परिणामों के लिए पारदर्शिता की कमी एआई गोद लेने में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है। यह वह जगह है जहां समझाने योग्य AI (XAI) इस चुनौती को संबोधित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।

XAI उन उपकरणों और तरीकों का एक सेट है जो स्पष्टीकरण प्रदान करता है जो मनुष्यों द्वारा समझा जा सकता है, जैसे कि वे उस निर्णय पर कैसे पहुंचे, उपयोगकर्ताओं को भरोसा करने और यह समझने में सक्षम बनाता है कि मॉडल ने उस विशेष आउटपुट को क्यों दिया। XAI के साथ, पारदर्शिता है, और संगठन विनियमों के अनुपालन को साबित कर सकते हैं। हर भविष्यवाणी के पीछे प्रभावित कारकों का खुलासा करके, XAI उपकरण मौजूदा मॉडल पूर्वाग्रहों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं।

एआई शासन: क्यों उद्यमों को भविष्य का नेतृत्व करने के लिए एक मुख्य एआई अधिकारी की आवश्यकता है

AI लागतों को बचत करते समय व्यावसायिक मॉडल, परिचालन क्षमता और ग्राहक अनुभवों को बदल रहा है। इसके गोद लेने के बढ़ने के साथ, नैतिक कार्यान्वयन सुनिश्चित करने, जोखिमों का प्रबंधन करने और अनुपालन करने के लिए मजबूत एआई शासन की आवश्यकता होती है। इन सभी कार्यों को प्रबंधित करने से सक्षम रूप से मुख्य कृत्रिम खुफिया अधिकारी (CAIO) की एक नई भूमिका की आवश्यकता होती है।

एक CAIO AI के लिए संगठन के दृष्टिकोण को फिर से परिभाषित करने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, यह सुनिश्चित करता है कि AI पहल संगठन के व्यावसायिक लक्ष्यों के साथ संरेखित हो। CAIO को एक केंद्रीकृत AI रणनीति और दृष्टि विकसित करनी चाहिए, प्राथमिकता वाली परियोजनाओं की पहचान करनी चाहिए, ROI को अधिकतम करना चाहिए, विभिन्न व्यावसायिक इकाइयों में अतिरेक जोखिम को समाप्त करना चाहिए, और AI अपनाने और नवाचार का प्रबंधन करना चाहिए। अधिकारी उचित प्रशिक्षण के साथ कर्मचारियों को प्रदान करके एआई-साक्षर, भविष्य के लिए तैयार कार्यबल की स्थापना करते हुए एआई शासन और नैतिक प्रथाओं का पालन करते हुए एआई समाधान सुनिश्चित करता है। एआई नियमों और उद्योग मानकों को विकसित करने के बारे में सूचित रहने से, सीएआईओ संगठनों को विश्वास के साथ विकसित एआई परिदृश्य को नेविगेट करने में सक्षम बनाता है।

संगठनों को एआई कार्यान्वयन को एक रणनीतिक अनिवार्यता के रूप में देखना चाहिए, न कि केवल एक अनुपालन अभ्यास के रूप में। जिम्मेदार एआई को गले लगाने से विकास और नवाचार को चलाने की पूरी क्षमता है।

– लेखक, डॉ। चिनमे हेगडे, एस्ट्रिकोस.ई के सीईओ और एमडी हैं, एक अग्रणी शहरों, उद्योगों और समुदायों को बदलने के लिए AI, IoT और डेटा-संचालित प्लेटफार्मों के प्रदाता। विचार व्यक्तिगत हैं।