GTC 2025 | एनवीडिया ने एआई कारखानों को अनुकरण करने के लिए स्मार्ट ब्लूप्रिंट फीचर की घोषणा की

एआई कारखानों के भविष्य को आकार देना

एआई अब एक मुख्यधारा की तकनीक के साथ, एआई कारखानों की मांग तेजी से बढ़ रही है। ये विशेष सुविधाएं कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित करने और बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के उद्देश्य से निर्मित हैं। इन कारखानों में से कई गिगावाट पैमाने पर एक स्मारकीय इंजीनियरिंग चुनौती के रूप में बनाए जाने की उम्मीद है।
एक एकल गीगावाट एआई कारखाने का निर्माण करने में विभिन्न आपूर्तिकर्ताओं, आर्किटेक्ट, ठेकेदारों और इंजीनियरों में हजारों श्रमिकों का समन्वय करना शामिल है, सभी अरबों घटकों और फाइबर केबल के मील को इकट्ठा करने के लिए काम कर रहे हैं।

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इन एआई कारखानों के डिजाइन और निर्माण को सुव्यवस्थित करने के लिए, एनवीडिया का नया ओमनीवर्स ब्लूप्रिंट इंजीनियरों को निर्माण शुरू होने से पहले प्रक्रिया के हर पहलू की योजना और अनुकरण करने की अनुमति देगा।

सिमुलेशन द्वारा संचालित डिजाइन दृष्टिकोण

Omniverse Blueprint NVIDIA के अपने उन्नत कंप्यूटिंग सिस्टम को ताल, ETAP, श्नाइडर इलेक्ट्रिक और वर्टिव जैसे भागीदारों से शक्तिशाली सिमुलेशन टूल के एक सूट के साथ एकीकृत करता है। यह इंजीनियरों को कई स्रोतों से 3 डी डेटा को एकत्र करने की अनुमति देता है – जिसमें बिल्डिंग डिज़ाइन, पावर सिस्टम, कूलिंग इकाइयां, और बहुत कुछ शामिल है – एआई कारखाने के प्रत्येक घटक का परीक्षण, अनुकरण और अनुकूलन करने के लिए।

एनवीडिया के संस्थापक और सीईओ जेन्सेन हुआंग ने जीटीसी 2025 में अपने मुख्य वक्ता के दौरान इस दृष्टिकोण के लाभों पर प्रकाश डाला, यह दिखाते हुए कि कैसे ब्लूप्रिंट का उपयोग 1-गिगावाट एआई कारखाने का अनुकरण करने के लिए किया जा सकता है। टेनेस रियलिटी डिजिटल ट्विन प्लेटफॉर्म जैसे प्रमुख सिमुलेशन टूल तक पहुंच के साथ, इंजीनियर निर्माण शुरू होने से बहुत पहले बिजली, कूलिंग और नेटवर्किंग सिस्टम के प्रदर्शन का मूल्यांकन कर सकते हैं, एक अधिक कुशल और प्रभावी डिजाइन सुनिश्चित करते हैं।

जटिल इंजीनियरिंग चुनौतियों का समाधान करना

Omniverse Blueprint इंजीनियरों को AI फैक्ट्री डिज़ाइन में आमतौर पर सामना करने वाली कई चुनौतियों का समाधान करने की अनुमति देता है:

• घटक एकीकरण और अंतरिक्ष अनुकूलन: खाका NVIDIA के DGX सुपरपोड्स, GB300 NVL72 सिस्टम और 5 बिलियन से अधिक घटकों जैसे जटिल प्रणालियों के एकीकरण को अनुकूलित करने में मदद करता है, यह सुनिश्चित करता है कि अंतरिक्ष प्रभावी रूप से उपयोग किया जाता है।

• कूलिंग सिस्टम परफॉर्मेंस: ताल रियलिटी डिजिटल ट्विन प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हुए, ब्लूप्रिंट हाइब्रिड एयर- और लिक्विड-कूलिंग सिस्टम के सिमुलेशन के लिए अनुमति देता है, जो एआई कारखाने के बड़े पैमाने पर संचालन के लिए इष्टतम शीतलन दक्षता सुनिश्चित करता है।

• बिजली वितरण: ETAP की सिमुलेशन क्षमताओं को एकीकृत करके, ब्लूप्रिंट एआई कारखानों में बिजली की आपूर्ति की दक्षता और विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए स्केलेबल, निरर्थक विद्युत प्रणालियों को मॉडल कर सकता है।

• नेटवर्किंग इन्फ्रास्ट्रक्चर: ब्लूप्रिंट एनवीडिया स्पेक्ट्रम-एक्स और एनवीडिया एयर प्लेटफॉर्म का उपयोग करके नेटवर्किंग सेटअप का अनुकूलन करता है, जो पूरी सुविधा में तेज और विश्वसनीय डेटा प्रवाह सुनिश्चित करने के लिए उच्च-बैंडविड्थ इन्फ्रास्ट्रक्चर का अनुकरण करता है।

इंजीनियरिंग साइलो को तोड़ना

एआई कारखाने के निर्माण में सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक विभिन्न विषयों के लिए मौन दृष्टिकोण है, जैसे कि शक्ति, कूलिंग और नेटवर्किंग। ये अक्सर अलग -अलग टीमों को अनुकूलन के लिए अक्षमताएं और छूटे हुए अवसर मिल सकते हैं। Omniverse Blueprint का उद्देश्य अनुशासन में वास्तविक समय के सहयोग को सक्षम करके इन साइलो को तोड़ना है।

इंजीनियर अब एक साझा आभासी वातावरण में एक साथ काम कर सकते हैं, यह परीक्षण कर सकते हैं कि एक क्षेत्र में कैसे परिवर्तन, जैसे कि शीतलन, अन्य क्षेत्रों, जैसे बिजली के उपयोग और नेटवर्किंग को प्रभावित करते हैं। यह सहयोगी दृष्टिकोण यह सुनिश्चित करता है कि अंतिम डिजाइन कुशल और मजबूत दोनों है, विफलता बिंदुओं के जोखिम को कम करता है जो महंगा डाउनटाइम हो सकता है।

तेजी से निर्णय लेने के लिए वास्तविक समय सिमुलेशन

Huang के Omniverse Blueprint के प्रदर्शन में, इंजीनियर कारखाने के डिजाइन में वास्तविक समय समायोजन करने में सक्षम थे और तुरंत प्रभाव को देखते हैं। उदाहरण के लिए, कूलिंग लेआउट में एक छोटे से बदलाव से दक्षता में महत्वपूर्ण सुधार हुआ, जिसे पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके आसानी से अनदेखा किया जा सकता था।

यहां मुख्य लाभ गति है: एक बार या अनुकरण करने के लिए एक बार घंटे या दिन भी अब सेकंड में परीक्षण और परिष्कृत किया जा सकता है। यह रैपिड फीडबैक लूप इंजीनियरों को कूलिंग सिस्टम से लेकर पावर ग्रिड तक एआई फैक्ट्री के हर पहलू को जल्दी से अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

भविष्य के प्रूफिंग एआई कारखानों

जैसे -जैसे एआई तकनीक विकसित होती रहती है, वैसे ही एआई कारखानों पर भी मांगें। Omniverse Blueprint इसे ध्यान में रखता है, यह अनुमान लगाने के लिए टूल की पेशकश करता है कि AI वर्कलोड को बदलने से स्केल पर पावर, कूलिंग और नेटवर्किंग आवश्यकताओं को कैसे प्रभावित किया जाएगा। यह विफलता परिदृश्यों के सिमुलेशन के लिए भी अनुमति देता है – जैसे कि ग्रिड विफलताएं या कूलिंग लीक – यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई कारखाना संभावित जोखिमों के लिए लचीला है।

इसके अलावा, ब्लूप्रिंट उपयोगकर्ताओं को भविष्य के विस्तार और उन्नयन के लिए योजना बनाने में सक्षम बनाता है। आईटी लागत और डाउनटाइम परिदृश्यों को मॉडल करते हैं, जिससे ऑपरेटरों को समय से पहले सुविधा के बुनियादी ढांचे में बदलाव के लिए तैयार करने में मदद मिलती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि एआई कारखाने भविष्य के प्रूफ बने रहते हैं क्योंकि एआई वर्कलोड विकसित होता है।

डाउनटाइम और जोखिम को कम करना

एआई फैक्ट्री डाउनटाइम के आर्थिक दांव बहुत अधिक हैं। 1-गीगावाट एआई कारखाने के लिए, यहां तक ​​कि डाउनटाइम के एक दिन के परिणामस्वरूप $ 100 मिलियन से अधिक का नुकसान हो सकता है। इंजीनियरिंग चुनौतियों को हल करने के लिए ओमनीवर्स ब्लूप्रिंट का उपयोग करके, ऑपरेटर नाटकीय रूप से महंगा डाउनटाइम के जोखिम और तैनाती के लिए आवश्यक समय दोनों को कम कर सकते हैं।

एआई कारखाने के संचालन के लिए एजेंट एआई के लिए सड़क

भविष्य की ओर देखते हुए, NVIDIA AI-संचालित ब्लूप्रिंट के अगले विकास पर काम कर रहा है, AI कारखानों के लचीलापन और प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए AI- संचालित परिचालन प्रणालियों को एकीकृत करता है। Vertech और Phaidra जैसे साझेदार NVIDIA के साथ सहयोग कर रहे हैं ताकि ब्लूप्रिंट के लिए AI-ENABLED समाधान लाया जा सके।

वर्टेक एनवीडिया की इंजीनियरिंग टीम के साथ कारखानों के लिए एक उन्नत एआई नियंत्रण प्रणाली विकसित करने के लिए, परिचालन दृश्यता और लचीलापन में सुधार के लिए आईटी और परिचालन प्रौद्योगिकी को जोड़ने के लिए काम कर रहा है। इस बीच, PHIDRA सुदृढीकरण-शिक्षण AI एजेंटों को Omniverse Blueprint में एकीकृत कर रहा है। ये एजेंट वास्तविक समय में ऊर्जा दक्षता और थर्मल स्थिरता का अनुकूलन करते हैं, कारखाने के वातावरण में बदलती परिस्थितियों के लिए लगातार अनुकूल होते हैं।

AI डेटा सेंटर बूम चला रहा है

एआई का तेजी से उदय वैश्विक डेटा सेंटर परिदृश्य को बदल रहा है, $ 1 ट्रिलियन एआई-चालित डेटा सेंटर अपग्रेड पर खर्च किए जाने की उम्मीद है। जैसा कि यह परिवर्तन आकार लेता है, डिजिटल ट्विन तकनीक का उपयोग – जैसा कि ओमनीवर्स ब्लूप्रिंट में देखा गया है – अब केवल एक विकल्प नहीं है, बल्कि एआई कारखानों के कुशल संचालन के लिए एक आवश्यक उपकरण है।

एआई फैक्ट्री डिजाइन और संचालन के लिए एनवीडिया ओमनीवर्स ब्लूप्रिंट इस परिवर्तन का नेतृत्व करने में एक केंद्रीय भूमिका निभाने के लिए तैयार है, जिससे एआई फैक्ट्री ऑपरेटरों को वर्कलोड को विकसित करने, डाउनटाइम को कम करने और दक्षता को अधिकतम करने के लिए आगे रहने की अनुमति मिलती है।

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