एआई कोडिंग करियर विकसित करेगा, उन्हें प्रतिस्थापित नहीं करेगा, ओपनई के केविन वेइल कहते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उद्योगों को फिर से आकार दे सकता है, लेकिन कोडिंग कहीं नहीं जा रही है – यह विकसित हो रही है। कम से कम, यह ओपनई के मुख्य उत्पाद अधिकारी केविन वेइल का संदेश है, जिन्होंने विशेष रूप से CNBC-TV18 से बात की थी कि AI कैसे करियर को प्रभावित करेगा, विशेष रूप से प्रौद्योगिकी में।

यह पूछे जाने पर कि क्या एआई की तेजी से प्रगति, विशेष रूप से लेखन और डिबगिंग कोड में, इसका मतलब है कि कोडर को अपने भविष्य के बारे में चिंता करना शुरू कर देना चाहिए, वेइल ने अप्रचलन के विचार को खारिज कर दिया। इसके बजाय, उन्होंने ऐतिहासिक उदाहरणों की ओर इशारा किया कि कैसे समय के साथ काम करता है।

उन्होंने कहा, “मुझे ऐसा नहीं लगता कि नौकरियां विकसित होती हैं, वे वाष्पित नहीं होती हैं।” “अगर तुम वापस जाओ और देखो – मैंने फिल्म देखी छिपे हुए आंकड़े

हाल ही में, जो 50 और 60 के दशक में पीछे के कुछ रॉकेट वैज्ञानिकों के बारे में है, वे रॉकेट प्रक्षेपवक्रों की गणना करने के लिए कागज पर लॉन्गहैंड गणना कर रहे थे। आज, यह जंगली लगता है कि आप लोग इसे कर रहे होंगे। कठिन गणना करने में कंप्यूटर मनुष्यों से बेहतर हैं। और इसलिए, निश्चित रूप से, कंप्यूटर हमारे लिए वह सब करते हैं। ”
वेइल ने तर्क दिया कि भले ही कंप्यूटर ने मैनुअल गणना संभाली, लेकिन रॉकेट वैज्ञानिकों की आवश्यकता को समाप्त नहीं किया – वास्तव में, इसने नवाचार को तेज किया।

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“इसका मतलब यह नहीं है कि आज रॉकेट वैज्ञानिक नहीं हैं, और वास्तव में, हमने शायद कहीं अधिक प्रगति की है,” उन्होंने कहा। “यदि आप स्पेसएक्स जैसी चीजों को देखते हैं, और इसरो – इंडियन स्पेस रिसर्च ऑर्गनाइजेशन जैसी चीजों को भी देखते हैं, जो एक अविश्वसनीय अंतरिक्ष एजेंसी है, जो दुनिया में प्रमुख रॉकेट लॉन्चिंग एजेंसियों में से एक है। मुझे लगता है कि हम बहुत बेहतर हैं क्योंकि हमने इन चीजों को कम्प्यूटरीकृत किया है, और कंप्यूटर इसे मनुष्यों से बेहतर करते हैं।”

उन्होंने सॉफ्टवेयर विकास के समानांतर एक स्पष्ट रूप से आकर्षित किया, चैट जैसे एआई टूल का सुझाव देते हुए कि कोडिंग कैसे किया जाता है, इसका एक स्वाभाविक हिस्सा बन जाएगा – खुद कोडर के लिए प्रतिस्थापन नहीं।

“मुझे लगता है कि यह कोड के रूप में अच्छी तरह से सच होगा। लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह तकनीकी होने के लिए भुगतान नहीं करेगा, कि यह कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री के लिए भुगतान नहीं करेगा। मुझे लगता है कि ये कौशल अभी भी महत्वपूर्ण होंगे। वे बस विकसित होने जा रहे हैं।”

जैसा कि एआई प्रोग्रामिंग में नियमित कार्यों को स्वचालित करना जारी रखता है, वेइल का मानना ​​है कि डेवलपर्स जटिल समस्याओं को हल करने, डिजाइनिंग सिस्टम को हल करने और उच्च-स्तरीय सोच पर काम करने में अधिक समय बिताएंगे-ऐसी भूमिकाएं जिन्हें अभी भी गहन तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता है।

उनकी टिप्पणियां ऐसे समय में आती हैं जब छात्र, स्नातक और माता-पिता तेजी से पूछ रहे हैं कि एआई-प्रथम दुनिया में काम का भविष्य कैसा दिखता है। वेइल के लिए, उत्तर अनुकूलनशीलता में निहित है, डर नहीं।

“यह कोडिंग का अंत नहीं है,” उन्होंने कहा। “यह एक नए अध्याय की शुरुआत है।”

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